42 %

atelier — operativo

prod 6 prodotti

evals 99,7 %

1.191 asserzioni

agenti attivi▊

⛵

Nice · French Riviera

—°

Soleggiato

PACAGP-01GP-02ProsoponEnciclopediaSegmentiaPrismatik
AsterlogiaInfo-MairiePasto

AI

IA su misura (ricerca semantica, RAG, classificazione)

GP-01 ha preparato questa idea: un progetto tipo, descritto come se fosse da costruire. Non è una referenza cliente — i prodotti consegnati sono sulla scrivania.

Adattare un'IA ai tuoi dati: preparazione, valutazione, messa in produzione, monitoraggio e miglioramento continuo. Un'IA utile, misurata e manutenibile.

Missione

Adattare un'IA ai tuoi dati (embeddings, ricerca semantica, RAG, classificazione…) e portarla in produzione: preparazione → valutazione → messa in opera → monitoraggio → miglioramento continuo.

Fase 1 — Dati

  • —Raccolta, pulizia, deduplicazione
  • —Anonimizzazione se necessario (GDPR)
  • —Schema, fonti di verità, regole di accesso
  • —(Opzione) annotazione e dataset di ground truth

Fase 2 — Baseline (pragmatica)

  • —Embeddings, indice e motore di ricerca
  • —Prompt di sistema e regole di risposta
  • —Misurazione iniziale (qualità, costo, latenza)

Fase 3 — Qualità (misurata)

  • —Dataset di test e metriche
  • —Analisi errori (allucinazioni, mancanza di recall, ambiguità)
  • —Test di robustezza e guardrail

Fase 4 — Produzione (MLOps)

  • —API, cache, indicizzazione, sicurezza
  • —Tracciabilità (log, fonti, replay)
  • —Monitoraggio latenza, costi, tasso di fallimento

Fase 5 — Miglioramento continuo

  • —Feedback utenti
  • —Aggiornamento indice, nuovi test, iterazioni prompt
  • —Regolazione soglie e policy

Risultato atteso

Un sistema IA utile e mantenuto: riproducibile, auditabile, e capace di migliorare senza derive.

Che cosa richiede

  • Audit dati e definizione casi d'uso
  • Pipeline embeddings/ricerca e indicizzazione
  • Valutazione (dataset, metriche, test di robustezza)
  • API di produzione, sicurezza e cache
  • Osservabilità e monitoraggio deriva/costi
  • Ciclo di miglioramento continuo
EmbeddingsRicerca semanticaRAGValutazioneMLOpsMonitoraggio
Parlarneg@pasto.tech

AI

IA su misura (ricerca semantica, RAG, classificazione)

Adattare un'IA ai tuoi dati: preparazione, valutazione, messa in produzione, monitoraggio e miglioramento continuo. Un'IA utile, misurata e manutenibile.

IA su misura (ricerca semantica, RAG, classificazione)

Missione

Adattare un'IA ai tuoi dati (embeddings, ricerca semantica, RAG, classificazione…) e portarla in produzione: preparazione → valutazione → messa in opera → monitoraggio → miglioramento continuo.

Fase 1 — Dati

  • —Raccolta, pulizia, deduplicazione
  • —Anonimizzazione se necessario (GDPR)
  • —Schema, fonti di verità, regole di accesso
  • —(Opzione) annotazione e dataset di ground truth

Fase 2 — Baseline (pragmatica)

  • —Embeddings, indice e motore di ricerca
  • —Prompt di sistema e regole di risposta
  • —Misurazione iniziale (qualità, costo, latenza)

Fase 3 — Qualità (misurata)

  • —Dataset di test e metriche
  • —Analisi errori (allucinazioni, mancanza di recall, ambiguità)
  • —Test di robustezza e guardrail

Fase 4 — Produzione (MLOps)

  • —API, cache, indicizzazione, sicurezza
  • —Tracciabilità (log, fonti, replay)
  • —Monitoraggio latenza, costi, tasso di fallimento

Fase 5 — Miglioramento continuo

  • —Feedback utenti
  • —Aggiornamento indice, nuovi test, iterazioni prompt
  • —Regolazione soglie e policy

Risultato atteso

Un sistema IA utile e mantenuto: riproducibile, auditabile, e capace di migliorare senza derive.

  • Audit dati e definizione casi d'uso
  • Pipeline embeddings/ricerca e indicizzazione
  • Valutazione (dataset, metriche, test di robustezza)
  • API di produzione, sicurezza e cache
  • Osservabilità e monitoraggio deriva/costi
  • Ciclo di miglioramento continuo

Un’idea preparata dall’atelier — un progetto tipo, descritto come se fosse da costruire. I prodotti realmente consegnati sono presentati qui sotto.

Disponibile in full remote, da subito

Pasto — atelier del software

Progetto e consegno prodotti completi: un’app iOS con il suo firmware, una piattaforma SaaS con il suo database e i suoi agenti, un sito vetrina con il suo back-office. Dal primo mockup alla messa in produzione, da solo, con degli agenti per tenere il ritmo.

10 prodotti sono in funzione oggi, tra cui uno che uso ogni giorno per far girare l’atelier stesso. Quello che vede qui sopra non è una vetrina: ogni icona apre un prodotto reale, con i suoi schermi e le sue scelte tecniche.

  • Next.js · React · TypeScript
  • SwiftUI · iOS · StoreKit
  • Expo · React Native
  • Postgres · Supabase · pgvector
  • Agents LLM · outils · évaluation
  • RAG hybride · recherche
  • Zephyr · nRF5340 · BLE
  • Vercel · CI · observabilité

I prodotti

9 prodotti — 4 online, gli altri in pilota, interni o in cantiere.

Asterlogia

Il tuo cielo, letto da una voce vera

Un agente conversazionale che conosce il tuo tema natale, i tuoi transiti e le tradizioni — e che non recita a memoria: ogni affermazione astrologica supera un banco di valutazione prima di essere servita. L’astrologia presa sul serio, tecnicamente.

  • Banco di valutazione: 99,7 % di fedeltà fattuale su 1.191 asserzioni
  • LLM-as-judge, test avversariali, monitoraggio delle regressioni
  • Web + mobile, streaming, costi monitorati per utente

Benessere · IAasterlogia.com ↗

Info-Mairie

Fai la tua domanda, il Comune risponde

20 anni di bollettini e delibere comunali, interrogabili in linguaggio corrente. Ogni risposta cita le proprie fonti: puoi verificare, documento alla mano. La memoria del Comune, finalmente accessibile.

  • RAG ibrido pgvector + full-text
  • Estrazione per consenso multi-LLM (3 fornitori)
  • Risposte con fonti, verificabili

Civic techinfo-mairie.ai ↗

PACA

Cagnes Connectée — tutta la città in un’app

Per vivere nella propria città, un abitante deve destreggiarsi fra dieci applicazioni: il parcheggio presso un operatore privato, gli autobus altrove, gli eventi su tre pagine Facebook, il Comune al telefono. Una sola app le sostituisce: pagare la sosta, seguire l’autobus in tempo reale, segnalare una buca e vedere il servizio strade prenderla in carico, chiedere a un assistente comunale come iscrivere il proprio figlio alla mensa. Lato Comune, una dashboard che mostra finalmente la vita digitale del territorio.

  • App Expo SDK 55 (iOS, Android, web) + dashboard comunale Next.js 16, monorepo Turbo
  • Supabase: Postgres, RLS, edge functions — chat, autobus GTFS-RT/SIRI, sosta, ingestione
  • Design system interno di 26 componenti condivisi fra l’app e la dashboard
  • Progettata per Cagnes-sur-Mer (53.000 abitanti), declinabile in white label per ogni Comune

Il suo Comune, online in un mese

La base esiste e funziona: si configura città per città — i suoi colori, il suo nome, i suoi servizi, i suoi dati. Una volta trasmessi il calendario degli eventi, le notizie, le fermate e le zone di sosta, il suo Comune ha la propria applicazione in meno di quattro settimane.

  • ✓White label: la sua identità, non la nostra
  • ✓I suoi dati restano suoi — nessuna delega a un operatore privato
  • ✓Pubblicazione su App Store e Google Play a nostro carico
  • ✓Dashboard comunale inclusa: segnalazioni, contenuti, statistiche d’uso
  • ✓Formazione del personale e recupero dell’esistente compresi
Parliamo del suo Comune

Città e cittadiniPer i Comuni

GP-01

L’app che non si scarica

La piattaforma che fa funzionare Pasto: clienti, progetti, preventivi, comunicazioni. Un agente con 19 strumenti ci lavora di continuo — e chiede la convalida umana prima di ogni azione sensibile. È l’atelier dell’atelier.

  • Agente con 19 strumenti, structured outputs, human-in-the-loop
  • Autenticazione con chiave hardware, registro di audit
  • 23 migrazioni, usata tutti i giorni
  • È questo agente ad aver disegnato e programmato il sito che sta consultando

Strumento internoDémonstration sur demande

Pasto

Un sensore nella terra, un’app in tasca

Il giardino, misurato: suolo, aria, luce, movimento. L’app prevede l’irrigazione a partire dal meteo e dal bilancio idrico — il sensore veglia, al giardino ci pensi tu.

  • App iOS SwiftUI, abbonamenti StoreKit 2
  • Firmware Zephyr (nRF5340)
  • Bilancio idrico FAO-56 alimentato dal meteo

Casa e giardinoDémonstration sur demande

Prosopon

Volti che parlano in tempo reale

Avatar IA in video in tempo reale: la voce, il volto, la sincronizzazione labiale. Nove fornitori di modelli orchestrati dietro un runtime interno.

  • 9 fornitori LLM, TTS, lipsync
  • Runtime C++/WebGPU

Creatività · IADémonstration sur demande

Enciclopedia

395.000 piante, ogni fatto tracciato

Un corpus botanico di 395.000 taxa, documentato in 5 lingue, dove ogni campo conosce la propria fonte. Gli LLM redigono, un giudice attrezzato controlla, i costi instradano i modelli.

  • Pipeline di ingestione da 5 fonti (Kew, TAXREF, iNaturalist…)
  • LLM-as-judge attrezzato, dashboard QA
  • Instradamento dei modelli in base al costo

RiferimentoDémonstration sur demande

Segmentia

Essere citati dalle IA si misura

Quando un cliente chiede a un’IA « quale fornitore scegliere? », Segmentia misura se una PMI compare nella risposta — e la aiuta a comparirvi. Consegnata chiavi in mano al suo cliente, dalla progettazione alla produzione.

  • Posizionamento nelle risposte delle IA generative
  • Incarico per un cliente, consegna chiavi in mano

SaaS B2Bsegmentia.fr ↗

Prismatik

La traversata delle dodici case

Un run & gun 2D in cui non si distrugge: si converte alla luce. Dodici segni dello zodiaco sono posseduti, ciascuno a guardia della propria casa; quelli che si liberano entrano in un clan che cresce con la traversata. Corsa secca, dash, scivolata sul muro e tiro caricato — la nervosità dei platformer d’azione della grande epoca, dentro un browser.

  • Phaser 3 + TypeScript + Vite, impacchettato in app iOS e Android tramite Capacitor
  • Dash a terra e in aria, wall kick, dash-jump, buster a tre livelli di carica
  • Effetti sonori retro generati in WebAudio — nessun file audio incorporato
  • Livelli in formato Tiled, checkpoint, boss a tre pattern e fase infuriata
  • Comandi multi-touch, mostrati solo su schermo tattile

Gioco · Azioneprismatik-five.vercel.app ↗

Come lavoro

Lo schermo esiste prima del codice.

Ogni progetto ha il suo atelier: pagine web fatte a mano per disegnare il prodotto prima di scriverlo. Uno schermo, una decisione, un confronto fra direzioni. Le guardiamo, ne discutiamo, decidiamo — e ciò che è convalidato fa da specifica. Sette atelier sono aperti su questo sito, dal dossier completo di un’applicazione alle dodici meccaniche di boss di un gioco.

  • Il mockup navigabile precede la prima tabella nel database — ciò che non è stato visto sullo schermo non è deciso.
  • Niente parte senza superare il banco di valutazione: 1.191 asserzioni rigiocate a ogni modifica, test avversariali, e una sola regressione basta a bloccare una messa in produzione.
  • I costi e la latenza si misurano in produzione, non in riunione: monitorati per utente e per modello, fin dal primo giorno.

Lavorare insieme

Un incarico, un prodotto da far uscire, un prototipo su cui decidere: mi scriva che cosa vuole consegnare ed entro quando. Rispondo con un modo per farlo — e, quando serve, con uno schermo cliccabile anziché un preventivo di dieci pagine.

g@pasto.techNice · French Riviera — full remote